練習では、ミスが大きいときだけフィードバックをもらう方がいい？

ミスが大きいときだけ助言や数値を出す方法は、運動学習で「帯域フィードバック（bandwidth feedback）」と呼ばれます。狙いは、許容範囲内の小さな誤差まで毎回修正せず、自分の感覚と結果から調整する時間を残すことです。1997年のゴルフのチッピング実験では、10%の誤差帯を設け、帯域を外れたときに修正情報を与えた群が、翌日の保持テストで最も安定した成績を示しました。2024年のゴルフ運動学習レビューもこの研究を紹介しています。ただし、帯域の広さや伝える内容で結果は変わり、別の運動課題では明確な優位が出ない研究もあります。実践では「何でも毎回直す」より、狙いから大きく外れたときに情報を増やし、許容範囲内なら自分で評価する考え方が使えます。