手首のスイングデータから、誰が振ったかを推定できる？

詳しい解説

スイングの動きには個人ごとの特徴が含まれ、学習済みの選手の中から誰の動きかを分類する研究があります。

2025年公開のプレプリントは、手首の慣性信号をもとに表現したスイングの特徴から、77人の選手を分類する実験を報告しています。各選手には少なくとも3回のドライバースイングがあり、学習・検証・テストに同じ選手の別のスイングが含まれるように分割されています。

重要な限界は、この研究の慣性データが、動画から復元した身体の動きを使って作った模擬データだという点です。77人に実際の腕時計を装着してコースで識別した実験ではありません。著者も、実センサーの雑音や校正誤差などに対する検証を今後の課題としています。

したがって「既知の候補者を研究条件で分類できた」ことと、「知らない人まで識別できる」「本人確認に安全に使える」ことは分けて考えます。対応するアプリや機器については、実測データでの検証範囲を確認する必要があります。